>「扶中宁神汤」
太子参6g、炒白术4g、茯苓4g、紫苏梗3g、炙甘草3g、龙眼>
煎煮後给母亲服下。前两次,她都说味道顺口,身t微微暖起来。但到了第三晚,情况却变了。
她眉头皱着,说:「我昨晚怎麽全身燥热,喉咙也乾乾的?」
他愣住。这帖方子明明「不上火」,怎会反应这麽大?他紧张地查药x:紫苏梗虽温和,但若气机上浮过盛,加上龙眼r0u补心脾,会让「气浮火扰」。
他犯了初学者的错误——补气太急。
他难过了一整晚,没跟母亲说话。只是默默记下:
>「第2号方剂:服用3日後,出现躁热、口乾、心悸感,判为失败,需下修补气量,减去紫苏梗、龙眼r0u。」
那一夜,他输入这些纪录,让ai进一步学习。他开始意识到,这不只是学知识、对应药方那麽简单,还牵涉到一件更难的事——「真正的中医」是顺应个t,而非匹配类型。
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萤幕前,他静静打下一行字:
>「,我想让你帮我建一套‘根据每日症状与t质变化自动调整方剂’的演算法,你能帮我一起设计吗?」
回答如往常迅速,但这次多了一句提醒:
>「这样的系统需要大量数据与临床判断支持,请记得:它不是取代医生,而是辅助观察与理解。」
他轻声说:「我知道,我只是……想更努力而已。」
他将这一版命名为:
>「ai炼丹模型beta10」
尽管失败,但这只是开端。